ChatGPTやGoogle AI Overview、PerplexityなどのAI検索を利用して情報を集めるユーザーが増えています。
そこで注目されているのが、LLMO(Large Language Model Optimization)対策です。
一方で、「SEOとの違いは?」「何から始めればいい?」「自社にも必要なの?」と疑問を持つ方も少なくありません。
この記事では、LLMO対策の基礎知識やSEOとの違い、期待できる効果、具体的な施策まで分かりやすく解説します。
あわせて、AI検索時代に対応したAIO・LLMO専門サービス「メントリAIO」の特徴も紹介します。
AI検索で問い合わせを増やしたい方は、まずは自社サイトの現状を把握することが重要です。
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LLMO対策とは?

ChatGPTやGoogle AI OverviewなどのAI検索が普及したことで、企業のWeb集客にも新しい考え方が求められるようになりました。
そのなかで注目されているのが「LLMO対策」です。
従来のSEOと目的は似ていますが、AIに情報を理解・引用してもらうことを重視する点が大きく異なります。
まずはLLMO対策の基本的な意味やSEOとの違い、AIO対策との違いを理解し、AI検索時代に必要な施策を押さえていきましょう。
LLMO(Large Language Model Optimization)の概要
LLMO(Large Language Model Optimization)とは、ChatGPTやGoogle AI Overview、Perplexityなどの生成AIに、自社の情報を正しく理解・引用してもらうための施策です。
従来は検索結果で上位表示を目指すSEO対策が中心でした。
一方でAI検索では、複数のWebサイトをもとに回答を生成する仕組みが採用されています。
そのため、検索順位だけでなく、AIが信頼できる情報源と判断しやすいコンテンツを整備することが重要です。
LLMO対策では、次のような取り組みを行います。
- AIが理解しやすい記事構成や情報設計にする
- 一次情報や実績を充実させて信頼性を高める
- 引用されやすいコンテンツを継続的に発信する
- サイト全体の専門性や権威性を強化する
AI検索の利用が広がるなか、SEOとあわせてLLMO対策に取り組む企業も増えています。
従来のSEOとの違い
SEO対策とLLMO対策は、どちらもWeb集客を目的とした施策ですが、目指す成果や評価されるポイントが異なります。
SEOは、Googleなどの検索エンジンで上位表示を目指し、検索結果からサイトへ訪問してもらうことが目的です。
一方、LLMO対策は生成AIに情報源として選ばれ、回答の中で自社の情報が引用・紹介されることを目指します。
主な違いは次のとおりです。
- SEO:検索順位や自然検索からの流入を重視する
- LLMO:AI検索での引用や紹介を重視する
- SEO:検索エンジンの評価基準を意識する
- LLMO:AIが理解しやすく信頼できる情報を重視する
どちらか一方だけで十分というわけではありません。
AI検索時代の集客では、SEOとLLMOを組み合わせることが成果につながりやすくなっています。
AIO対策との違い
LLMO対策とあわせて見かける言葉に「AIO対策」があります。
似た意味で使われることも多いですが、厳密には少し考え方が異なります。
LLMO対策は、ChatGPTやPerplexity、Google AI Overviewなど幅広い生成AIを対象とした施策です。
一方、AIO対策はGoogle検索に表示される「AI Overview」への掲載や引用を重視する施策を指すことが一般的です。
違いをまとめると、次のようになります。
- LLMO:生成AI全体を対象とした最適化
- AIO:Google AI Overviewを中心とした最適化
- LLMO:ChatGPTやPerplexityなども含めて対策する
- AIO:Google検索でのAI表示を重視する
実際の施策には共通する部分も多くあります。
そのため、AI検索全体で成果を目指すのであれば、AIOだけでなくLLMOまで含めた総合的な対策を進めることが大切です。
なぜ今LLMO対策が重要なのか

これまで企業のWeb集客は、検索エンジンで上位表示を目指すSEO対策が中心でした。
しかし、ChatGPTやGoogle AI OverviewなどのAI検索が普及したことで、ユーザーの情報収集の方法は大きく変化しています。
今後はSEOだけでなく、AI検索でも自社の情報が引用・紹介されることが重要です。
ここでは、LLMO対策が注目されている理由を3つの視点から解説します。
AI検索の利用者が増えている
ChatGPTやPerplexityをはじめとする生成AIの普及により、AI検索を利用する人が急速に増えています。
これまでは検索エンジンで複数のWebサイトを比較しながら情報を探すのが一般的でした。
一方、AI検索では質問を入力するだけで、必要な情報が要約された状態で表示されます。
そのため、情報収集の手間を減らせる点が多くのユーザーに支持されています。
AI検索の利用が広がることで、企業にも新しい集客戦略が求められています。
- ChatGPTを使って情報収集するユーザーが増えている
- AIが複数のサイトをまとめて回答を生成する
- 検索結果を開かずに疑問を解決するケースも増加
- AI検索への対応が今後の集客力を左右する可能性がある
AI検索を見据えた施策を早めに始めることが、競合との差別化にもつながります。
Google AI OverviewやChatGPTが情報収集の入り口になっている
情報収集の入り口は、従来の検索結果からAI検索へと広がりつつあります。
例えば、「おすすめのSEO会社」や「LLMO対策とは」と検索すると、Google AI Overviewが複数の情報をまとめて回答を表示するケースがあります。
ChatGPTやPerplexityでも同様に、Web上の情報を整理したうえで回答を提示する仕組みです。
ユーザーは複数のサイトを行き来する必要がなくなり、AIが提示した情報を参考に比較・検討を進める場面が増えています。
AI検索で選ばれるためには、次のようなポイントが重要です。
- 信頼性の高い情報を発信している
- 専門性や実績が分かりやすく掲載されている
- AIが理解しやすい構成になっている
- 最新情報が継続的に更新されている
AI検索が新たな情報収集の入り口になる今、引用されやすいコンテンツを整備することが重要です。
SEOだけでは問い合わせ獲得が難しくなる理由
SEO対策は現在もWeb集客に欠かせない施策です。
ただし、検索結果で上位表示されていても、AIが回答を表示することでユーザーがWebサイトを訪れないケースが増えています。
そのため、検索順位だけを追いかける施策では、以前と同じような成果を得られない可能性があります。
AI検索時代には、検索結果とAI回答の両方で自社の情報を届ける視点が欠かせません。
特に、次のような企業はLLMO対策を検討する価値があります。
- SEO経由の流入が伸び悩んでいる
- AI検索からの問い合わせを増やしたい
- ChatGPTやGoogle AI Overviewに引用されたい
- AI時代を見据えた集客施策を始めたい
SEOとLLMOを組み合わせることで、検索エンジンとAI検索の両方から見込み顧客との接点を増やしやすくなります。
LLMO対策で期待できる効果

LLMO対策は、AI検索で引用されることだけを目的とした施策ではありません。
AI検索での露出が増えることで、自社を知るきっかけが広がり、サイトへの流入や問い合わせの増加も期待できます。
SEOと組み合わせて取り組むことで、検索エンジンとAI検索の両方から見込み顧客へアプローチしやすくなる点も大きなメリットです。
ここでは、LLMO対策によって期待できる代表的な効果を紹介します。
AI検索からの流入増加
AI検索で自社の情報が引用・紹介されるようになると、新たな流入経路を確保しやすくなります。
これまではGoogleなどの検索結果からサイトへ訪問する流れが一般的でした。
一方、AI検索では回答の中で企業名やサービス名、参考サイトが紹介されることがあります。
そのため、AIの回答をきっかけに自社サイトへアクセスするユーザーの増加が期待できます。
期待できる効果は次のとおりです。
- AI検索から新たな流入を獲得できる
- SEOだけに依存しない集客につながる
- AI検索を利用する新しいユーザー層へアプローチできる
- 将来的な検索環境の変化にも対応しやすくなる
AI検索の利用が広がる今だからこそ、新しい集客チャネルとしてLLMO対策の重要性が高まっています。
ChatGPTやGoogle AI Overviewへの引用を目指せる
LLMO対策では、ChatGPTやGoogle AI OverviewなどのAI検索で、自社の情報が引用・紹介されることを目指します。
AIは複数の情報源を比較しながら回答を生成しています。
そのため、専門性や信頼性が高く、情報が整理されたコンテンツほど引用される可能性が高まります。
AI検索で紹介されることは、認知拡大や企業の信頼性向上にもつながるでしょう。
引用されやすいコンテンツには、次のような特徴があります。
- 一次情報や独自のデータを掲載している
- 実績や事例が具体的に紹介されている
- 情報が最新の状態に保たれている
- AIが理解しやすい構成や文章になっている
AI検索での露出を増やすには、ユーザーだけでなくAIにも伝わりやすい情報設計を意識することが大切です。
指名検索や問い合わせの増加につながる
AI検索で企業名やサービス名を知ったユーザーは、そのまま指名検索を行ったり、公式サイトを訪問したりするケースがあります。
比較検討の段階で自社の情報に触れる機会が増えるため、問い合わせや資料請求につながる可能性も高まります。
特にBtoBサービスでは、信頼できる企業としてAIに紹介されることが、商談のきっかけになることも少なくありません。
LLMO対策によって期待できる成果は次のとおりです。
- 指名検索の増加
- 問い合わせや資料請求の増加
- ブランド認知の向上
- 見込み顧客との接点を増やしやすくなる
AI検索は、企業の認知から比較検討まで幅広い場面で活用されています。
そのため、LLMO対策は流入を増やすだけでなく、問い合わせにつながる質の高いユーザーを獲得する施策としても注目されています。
LLMO対策で実施する主な施策

LLMO対策では、単に記事を増やすだけでは十分ではありません。
AIが情報を理解しやすいコンテンツを作ることはもちろん、サイト全体の信頼性や専門性を高める取り組みも欠かせません。
また、一度施策を実施して終わりではなく、分析と改善を繰り返しながら精度を高めていくことも重要です。
ここでは、多くの企業が実践している代表的なLLMO対策を紹介します。
AIが理解しやすいコンテンツ設計
生成AIは、Webページの情報を読み取り、内容を理解したうえで回答を作成しています。
そのため、人が読みやすいだけでなく、AIも内容を把握しやすい構成を意識することが大切です。
見出しや文章の流れを整理し、結論が分かりやすい記事を作成することで、AIから情報源として認識されやすくなります。
コンテンツ設計では、次のような点を意識しましょう。
- 見出しごとにテーマを明確にする
- 結論から伝える文章構成にする
- 箇条書きや表を活用して情報を整理する
- 専門用語には補足を加え、理解しやすくする
読みやすい記事はユーザーの満足度向上にもつながるため、LLMOとSEOの両方で効果が期待できます。
EEATを高める情報発信
AI検索では、情報の正確性や信頼性も重視されています。
そのため、Googleが評価基準としているEEAT(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識した情報発信が欠かせません。
実績や経験に基づく内容は説得力があり、AIからも信頼できる情報として認識されやすくなります。
EEATを高めるポイントは次のとおりです。
- 独自のノウハウや一次情報を掲載する
- 導入事例や実績を具体的に紹介する
- 運営会社や執筆者の情報を公開する
- 情報を定期的に更新し、最新の内容を維持する
信頼性の高い情報を積み重ねることが、AI検索で評価されるサイトづくりにつながります。
引用されやすいサイト構造の整備
AIは複数のWebページを参照しながら回答を生成します。
そのため、必要な情報を見つけやすく、内容を整理したサイト構造にすることも重要です。
ページ同士の関連性が分かりやすく、テーマごとに情報が整理されているサイトは、AIも内容を理解しやすくなります。
見直したいポイントは次のとおりです。
- カテゴリや内部リンクを整理する
- ページごとにテーマを明確にする
- タイトルや見出しを分かりやすく設定する
- 古い情報を定期的に更新する
サイト全体の構造を整えることで、ユーザーにとっても使いやすく、AIにも理解されやすい環境を作れます。
被リンク・サイテーションの強化
外部サイトからの評価も、LLMO対策では重要な要素の一つです。
質の高い被リンクや企業名・サービス名への言及(サイテーション)が増えることで、サイトの信頼性や認知度の向上が期待できます。
そのため、自社サイトの改善だけでなく、外部から評価される取り組みも必要です。
代表的な施策には次のようなものがあります。
- 信頼性の高いサイトから被リンクを獲得する
- メディア掲載やPR活動を行う
- 業界サイトや比較サイトへの掲載を進める
- SNSや外部メディアで企業名が言及される機会を増やす
外部評価を積み重ねることで、AIからも信頼できる情報源として認識されやすくなります。
継続的な分析と改善
LLMO対策は、一度実施すれば終わりではありません。
AI検索の仕組みは進化を続けているため、施策の効果を確認しながら改善を繰り返すことが重要です。
アクセス状況や検索順位だけでなく、AI検索での露出状況も確認し、課題を見つけながら最適化を進めていきます。
継続的に確認したいポイントは次のとおりです。
- AI検索で引用されているか確認する
- コンテンツの内容を定期的に更新する
- ユーザーの検索ニーズに合わせて改善する
- 新しいAI検索の動向や仕様変更を把握する
こうした改善を続けることで、AI検索への対応力が高まり、長期的な集客効果にもつながります。
LLMO対策会社を選ぶときのポイント

LLMO対策は新しい分野だからこそ、依頼先選びが成果を大きく左右します。
サービス内容は会社によって異なり、分析や提案が中心の会社もあれば、実際の施策まで支援してくれる会社もあります。
期待した成果を得るためには、料金だけで比較するのではなく、実績や支援内容、目標設定まで確認することが大切です。
ここでは、LLMO対策会社を選ぶ際にチェックしたいポイントを紹介します。
AI検索の支援実績があるか
LLMO対策は比較的新しい施策のため、SEOの実績だけでは十分とはいえません。
AI検索の仕組みを理解し、実際に支援した経験がある会社を選ぶことで、自社に合った施策を提案してもらいやすくなります。
また、具体的な成果事例が公開されている会社であれば、施策の再現性もイメージしやすいでしょう。
確認したいポイントは次のとおりです。
- AI検索に関する支援実績がある
- 導入企業や成功事例を公開している
- AI検索での成果を具体的な数値で紹介している
- 最新のAI検索動向を踏まえた提案ができる
実績が豊富な会社ほど、状況に応じた柔軟な支援を期待できます。
分析だけで終わらず実行支援まで対応しているか
現状分析や改善提案は重要ですが、それだけでは成果につながりません。
実際にコンテンツの改善や被リンク獲得、サイト構造の見直しまで支援してもらえるかどうかも確認しましょう。
施策を実行する体制が整っている会社なら、社内の負担を抑えながら改善を進められます。
チェックしたいポイントは次のとおりです。
- 課題分析だけで終わらない
- コンテンツ改善まで支援してくれる
- 被リンクや掲載営業にも対応している
- 改善施策の実行まで伴走してくれる
実行支援まで任せられる会社を選ぶことで、施策のスピードや成果にも差が生まれます。
SEOとLLMOの両方を理解しているか
AI検索が注目されているとはいえ、SEOの重要性がなくなったわけではありません。
現在はSEOとLLMOを組み合わせて取り組むことで、より高い集客効果を目指せます。
そのため、どちらか一方だけではなく、両方の知見を持つ会社を選ぶことが重要です。
確認したいポイントは次のとおりです。
- SEOとLLMOを組み合わせた提案ができる
- AI検索だけでなく検索順位も考慮している
- コンテンツ制作やサイト改善にも対応している
- 中長期的な集客戦略を提案してくれる
SEOの土台を活かしながらLLMO対策を進めることで、安定した集客につながります。
成果指標(KPI)が明確か
LLMO対策では、「何を成果とするのか」を事前に決めておくことも重要です。
目標が曖昧なままでは施策の効果を判断できず、改善の方向性も見えにくくなります。
信頼できる会社は、現状を分析したうえで、具体的なKPIを設定しながら施策を進めています。
例えば、次のような指標があります。
- AI検索での引用回数
- Google AI Overviewへの掲載状況
- 検索順位の改善
- 自然検索からの流入数
- 問い合わせや資料請求の増加
KPIが明確であれば、施策の進捗や成果を確認しやすくなります。
そのため、契約前には「どの指標を目標にするのか」を確認しておくことをおすすめします。
AI検索対策なら「メントリAIO」という選択肢

LLMO対策で成果を出すためには、AI検索の仕組みを理解していることはもちろん、実際に施策を実行できる体制も欠かせません。
メントリAIOは、AI検索時代に特化したAIO・LLMO専門サービスです。
現状分析や改善提案だけで終わるのではなく、成果につながる施策の実行まで一貫して支援している点が大きな特徴です。
AI検索からの問い合わせ獲得を目指したい企業にとって、心強いパートナーといえるでしょう。
AI検索時代に特化したAIO・LLMO専門サービス
メントリAIOは、ChatGPTやGoogle AI Overview、PerplexityなどのAI検索に対応したAIO・LLMO専門サービスです。
従来のSEOだけでは対応しきれないAI検索時代に向けて、企業ごとの課題に合わせた施策を提案しています。
AI検索で引用されやすいコンテンツ設計からサイト改善まで幅広く対応しているため、初めてLLMO対策に取り組む企業でも安心です。
主な特徴は次のとおりです。
- AI検索に特化したAIO・LLMO専門サービス
- 企業ごとの課題に合わせた改善提案
- SEOとLLMOを組み合わせた施策を実施
- AI検索を意識したコンテンツ設計をサポート
AI検索を見据えた集客を始めたい企業にとって、実践的な支援を受けられるサービスです。
SEO順位だけでなくAI Overview引用もKPIに設定
メントリAIOでは、検索順位だけを成果指標にしていません。
AI検索時代に合わせて、Google AI Overviewでの引用やAI検索での露出も重要なKPIとして設定しています。
そのため、SEOとAI検索の両方を意識しながら施策を進められる点が特徴です。
評価する主な指標は次のとおりです。
- 検索順位の改善
- Google AI Overviewへの引用
- AI検索での露出状況
- 自然検索からの流入
- 問い合わせ件数の増加
AI検索を含めた成果を可視化できるため、施策の効果を確認しながら改善を進められます。
分析だけで終わらず施策実行まで支援
LLMO対策では、課題を見つけるだけでなく、改善を実行することが成果につながる重要なポイントです。
メントリAIOでは、分析やコンサルティングだけで終わらず、コンテンツ改善や被リンク営業、掲載営業まで実行支援を行っています。
分析・調査・コンサルティング費用を抑え、その分を成果につながる実作業へ投資する支援体制も特徴です。
サポート内容の一例は次のとおりです。
- 現状分析・課題の可視化
- コンテンツ改善の提案・実施
- 被リンク営業・掲載営業の支援
- 継続的な分析と改善提案
施策の実行まで伴走してもらえるため、社内リソースが限られている企業でも導入しやすいサービスです。
30社以上の支援実績をもとにした再現性の高い施策
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